Stable DiffusionのクラウドGPU費用｜時間単価より先に総額を見積もる方法

クラウドGPUを選ぶときは、一時間の料金だけでなく、起動準備、生成待ち、モデル保存、終了後の保管まで含めて比較します。安い時間単価でも、準備に時間がかかったり、停止後も保存費用が発生したりすれば、総額は変わります。まず一回の制作を小さく試し、採用できた画像や完了した学習一回あたりの費用で判断します。

比較するのは同じ仕事に必要な総額

同じGPU名を選んでも、保存容量、ネットワーク、起動方式、課金の単位が異なれば、作業全体の条件はそろいません。最初に「何を何回行うか」を書き、同じ仕事を基準にします。

元記事は複数サービスの価格や規約を比較しています。このガイドでは変動する最安値の順位を載せず、自分の用途で見積もれる形に整理しています。

計算式と仮定例

総額 = 稼働単価 × 課金される稼働時間
     + 保存単価 × 保存容量 × 保存期間
     + 転送費用 + その他の費用

仮に稼働単価を80円／時、課金時間を5時間、保存を30GB、保存単価を20円／GB月、保存期間を0.25か月、その他を100円と置くと、総額は650円です。すべて計算方法を示す仮の数値で、特定サービスの価格ではありません。

この条件で採用できた画像が50枚なら、採用一枚あたり13円になります。生成した枚数を分母にするか、採用した枚数を分母にするかで意味が変わるため、比較表にはどちらかを明記します。このサイトの費用計算ツールでも、任意の単価を入れて試せます。

料金ページで確かめる項目

通貨、税の扱い、最低課金単位、停止時の保存費用を確認します。スポット型や出品型の価格なら、利用する時刻と条件を控えます。月額プランの場合は、月額を予定の利用時間で割った値だけでなく、付属枠を使い切れるかも検討します。

元記事のリンク先として、Runpodの料金、Vast.aiの料金、ConoHa AI Canvasの料金があります。リンクは元記事と同じものです。各社の数字を比較表へ入れるときは、同じ日、同じ通貨、同じ費用範囲へそろえます。

初回と二回目を別に測る

初回は大きなモデルの取得や環境準備が必要でも、二回目は保存済みデータを使える場合があります。反対に、終了するたびに作業領域が消える構成では、毎回準備時間が必要です。見積もりには「単発利用」と「月に繰り返す利用」の二通りを用意します。

設定を確認している間も課金対象のリソースが動いているなら、その時間も含めます。画像生成そのものが速いGPUを選ぶ効果は、待機や準備の時間が大きいと見えにくくなります。

一回の試験で採用率を残す

試験では同じモデル、解像度、設定、生成件数を使い、実際に必要な品質になった結果を数えます。学習なら、完了したことに加えて、保存した成果物をダウンロードし、使えることも確認します。

少数の試験結果で、すべての時間帯やGPUに同じ性能があるとは判断しません。作業条件と観測日を付けて、自分の用途に対する記録として使います。

終了操作まで一つの作業にする

出力を保存したら、停止・削除の意味と、残るリソースを確認します。GPUを止めてもボリュームが残る構成なら、必要なものだけ保持します。削除は復元できるかを確認してから行ってください。

いちばん安いGPUでよいですか？

必要なモデルが動き、作業時間と成果物の品質が目的を満たすことが前提です。利用前に要件を確かめ、小さな試験で総額を比較します。

規約も料金と一緒に見る理由は？

予定する用途が許されないサービスは、価格だけでは採用できません。利用条件の確認と費用の計算を分けて行い、両方を満たす候補から選びます。