AIイラストの服プロンプト｜素材・形・色を分けて直す実践手順

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服の指定が反映されないときは、単語を増やす前に「何が違うのか」を分けます。服の種類、素材、形、色を一度に変更すると、改善した原因まで分からなくなるためです。ここでは普段着のオリジナルキャラクターを題材に、服のプロンプトを比較できる形へ整理します。完成した絵から衣服を選び直す作業にも使える手順です。

最初の一着を短い仕様書にする

文章を作る前に、完成画像で見たいものを日本語で書きます。「青い服」より「濃紺のデニムジャケット、白いシャツ、前を閉じた状態」のほうが、結果を判定しやすくなります。画面に映らない靴まで指定すると確認項目が増えるので、最初は上半身だけでも十分です。

この表はモデル共通の正解プロンプトではありません。見落としを減らすための設計表です。モデルによっては自然文の指示が通りやすく、別のモデルでは短い語の列が扱いやすい場合があります。利用中のモデルが案内する書式を基準にしてください。

そのまま試せる普段着の例

adult character, upper body, front view,
navy blue denim jacket, visible stitching, relaxed fit,
closed front, white shirt, plain light gray background

これは結果を保証しない比較用の出発点です。顔や髪型の指定を別に持っているなら、その部分は固定して服だけを変更します。「デニムをニットに替える」ときには服の種類も成立する組み合わせに直し、変更した箇所を記録します。

元記事は、同じ条件で衣服の語を差し替えた出力から、服以外の背景や明るさも動くケースを紹介しています。その観察を全モデルへ一般化することはできませんが、評価時に背景も一緒に見る理由になります。

色が別の場所へ移るとき

赤、白、黒と色だけを並べると、それぞれをどの物体へ対応させたいのかが曖昧になります。まず red jacket, white shirt, black trousers のように服の名称と色を近づけます。次に、画面に必要のない服を減らします。

二色で安定してから三色へ増やし、上着・内側の服・背景の三か所を点検すると、どこで対応が崩れたかを追えます。色の指定を強めても形まで変わるなら、語をさらに足す前に、一つ前の条件へ戻してください。

比較は二段階で進める

初めは同じSeedと設定で、変更前後を比較します。その後、少数の別Seedでも同じ変更を試します。一枚だけ成功した状態と、複数の出発点でも狙いが維持される状態は分けて評価します。

比較枚数は用途に合わせます。商品説明に使うなら素材の正確さ、漫画ならコマをまたいだ同じ服の維持など、必要な条件を先に決めます。

修正する順番を決めておく

最初に服の種類、次に丈や開閉、続いて素材、最後に細かな色や装飾を見ます。大きな形が違うままボタン数を調整しても、修正をやり直す可能性が高いためです。

柄やロゴが重要な制作では、生成だけで細部を確定させず、許諾のある素材を使って編集する工程も検討します。生成結果に実在ブランドに似たマークが紛れていないかも、納品前に拡大して確かめます。

よくある疑問

英語の服名を増やせば改善しますか？

指定同士が衝突している場合は、増やすほど原因を追いにくくなります。まず一着、一素材、一つの着方へ絞り、必要な要素を順に戻します。

同じ服なら人物もそろいますか？

衣服の一致と人物の一致は別の評価項目です。髪型や顔、画風もそろえる必要がある場合は、人物の参照方法やLoRAの使い方を別に検討します。

語順は固定したほうがよいですか？

比較中は固定します。並べ替えも一つの変更条件になるため、素材と語順を同時に変えると、どちらが効いたか判断できません。